3.Mycat配置读写分离及高可用
1.Mycat配置文件介绍
logs目录
wrapper.log ---->mycat启动日志
mycat.log ---->mycat详细工作日志
conf目录
schema.xml ----->主配置文件（读写分离、高可用、分布式策略定制、节点控制）
server.xml ----->mycat软件本身相关的配置
rule.xml ----->分片规则配置文件（分片规则列表、使用方法）
2.配置读写分离及高可用
2.1修改配置文件schema.xml
[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
真正的 writehost：负责写操作的writehost
standby writeHost ：和readhost一样，只提供读服务
当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，
后面跟的readhost提供读服务
2.1测试：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
show variables like 'server_id';
读写分离测试
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';
对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写操作
2.3配置中的属性介绍:
balance属性：
负载均衡类型，目前的取值有3种：
- 1.balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
- 2.balance="1"，全部的readHost与standby writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，
当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。 - 3.balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
writeType属性
负载均衡类型，目前的取值有2种：
- 1.writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，
第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为主，切换记录在配置文件中:dnindex.properties . - 2.writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，但不推荐使用
switchType属性
- -1 表示不自动切换
- 1 默认值，自动切换
- 2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 ，心跳语句为 show slave status
datahost其他配置：
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
maxCon="1000"：最大的并发连接数
minCon="10" ：mycat在启动之后，会在后端节点上自动开启的连接线程
tempReadHostAvailable="1"
这个一主一从时（1个writehost，1个readhost时），可以开启这个参数，如果2个writehost，2个readhost时
<heartbeat>select user()</heartbeat> 监测心跳
3.垂直分表
1.备份scgema.xml
mv schema.xml schema.xml.ha
2.MyCAT核心特性——分片（水平拆分）
分片：对一个"bigtable"，比如说t3表
1).行数非常多，800w
2).访问非常频繁
分片的目的：
1).将大数据量进行分布存储
2).提供均衡的访问路由
分片策略：
范围 range 800w 1-400w 400w01-800w
取模 mod 取余数
枚举
哈希 hash
时间 流水
优化关联查询
全局表
ER分片
4.范围分片
4.1 t3表
(1)行数非常多，2000w（1-1000w:sh1 1000w01-2000w:sh2）
(2)访问非常频繁，用户访问较离散
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="t3" dataNode="dn1,dn2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "test" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database= "test" />
4.2配置schema.xml
mv schema.xml schema.xml.1
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType
="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType
="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
4.3配置rule.xml
vim rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
----------
vim autopartition-long.txt
0-10=0
11-20=1
4.4创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use world
create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use world
create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
4.5测试：
重启mycat
mycat restart
ps -ef |grep mycat
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');
5.取模分片（mod-long）
5.1取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点
比如说: 现在节点数量是2
id / 2 ====> 0（dn1） ,1 （ dn2）
id / 4 ----> 0,1,2,3
1/4 1
2/4 2
3/4 3
4/4 0
5/4 1
5.2配置schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="t4" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "test" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database= "test" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
5.3配置rule.xml
vim rule.xml
107 <property name="count">2</property>
5.4准备测试环境
1.创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use test
create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use test
create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
2.重启mycat
mycat restart
3.测试：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use test
select * from t4;
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use test
select * from t4;
6.枚举分片
t4 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="t5" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "test" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database= "test" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
rule.xml
vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule> <columns>name</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
配置partition-hash-int.txt
partition-hash-int.txt 配置：
10000=0
10010=1
DEFAULT_NODE=1
columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数， 其中分片函数配置中，mapFile标识配置文件名称
5.1枚举分片准备测试环境
5.2创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use test
create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use test
create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
5.3重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');
6.Mycat全局表
a b c d
join
t
select t1.name ,t.x from t1
join t
select t2.name ,t.x from t2
join t
select t3.name ,t.x from t3
join t
使用场景：
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，
而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，
要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，
避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。
vim schema.xml
<table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
后端数据准备
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use test
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use test
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
重启mycat
mycat restart
ps -ef | grep mycat
测试：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');
7.E-R分片
A
join
B
为了防止跨分片join，可以使用E-R模式
A join B
on a.xx=b.yy
join C
on A.id=C.id
<table name="A" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long">
<childTable name="B" joinKey="yy" parentKey="xx" />
</table>
select ci.name,co.name,ci.countrycode,ci.population from city_new as ci join country_new as co on ci.countrycode=co.code where ci.population<100
重启mycat
mycat restart
ps -ef | grep mycat